stm32 fft音频处理

在使用STM32进行FFT音频处理时，可以使用STM32CubeMX这个工具来进行配置和生成代码。这个工具可以大大缩短开发周期，但对于想要学习STM32的朋友来说可能不太理想，建议使用标准库和寄存器进行学习。生成的代码使用的是HAL库，可以参考硬石科技的相关教程来学习具体的使用方法。[1]

在音频信号的采集方面，一般人耳能够听到的频率范围是20Hz到20kHz，而乐器和人声的频率大部分在5kHz以下。因此，为了保证观赏性，我们可以设置采样频率为10kHz，以采集0-5kHz范围内的音频信号。采样点数可以设置为256个点，因为FFT计算出来的数据是对称的，我们只需要取一半的数据，即128个点。这样可以满足128*64分辨率的OLED屏幕在x轴方向上的显示需求。[3]

如果你对傅里叶变换还不太了解，可以参考知乎上的一篇文章，它提供了关于傅里叶变换的详细解释和理解。[2]

相关问题

使用stm32写个FFT 音频处理

当然可以使用STM32来实现FFT音频处理。以下是一个基本的代码框架，供您参考：

首先，需要引入相关的库文件和头文件：

#include "stm32f4xx.h"
#include "arm_math.h"

接下来，定义一些全局变量和常量，比如采样率、采样点数等：

#define SAMPLE_RATE    44100
#define BUFFER_SIZE    1024

uint16_t audio_buffer[BUFFER_SIZE];
bool buffer_ready = false;

然后，编写初始化函数，设置相关的硬件外设，比如ADC用于采集音频数据：

void ADC_Init(void)
{
    // 初始化ADC外设，配置通道、分辨率等
    
    // 配置DMA用于传输ADC数据到内存
    // 设置触发源为ADC转换完成事件
    
    // 启动ADC和DMA
}

接着，编写DMA中断处理函数，在每次DMA传输完成后触发：

void DMA2_Stream0_IRQHandler(void)
{
    if (DMA_GetITStatus(DMA2_Stream0, DMA_IT_TCIF0))
    {
        DMA_ClearITPendingBit(DMA2_Stream0, DMA_IT_TCIF0);
        
        buffer_ready = true;  // 标记缓冲区已准备好
    }
}

接下来，编写处理函数，将音频数据进行FFT处理，并进行相应的处理：

void Audio_Processing(void)
{
    if (buffer_ready)
    {
        buffer_ready = false;  // 清除标志位
        
        // 进行FFT处理
        // 使用arm_cfft_radix4_q15函数进行FFT变换
        
        // 对FFT结果进行处理
        
        // 进行相应的音频处理操作，比如频谱分析、滤波、音量控制等
        
        // 将处理后的音频数据输出
    }
}

最后，在主函数中调用初始化函数，并在主循环中调用音频处理函数：

int main(void)
{
    // 初始化相关硬件外设，比如时钟、GPIO等
    ADC_Init();
    
    while (1)
    {
        Audio_Processing();
    }
}

以上是一个简单的示例代码框架，您可以根据具体的需求进行修改和完善。请注意，在实际应用中，还需要根据具体的硬件平台和外设配置进行相应的调整。希望对您有所帮助！

STM32 FFT

STM32是一款由STMicroelectronics开发的32位微控制器系列。FFT（快速傅里叶变换）是一种数学算法，用于将信号从时域转换到频域。在STM32中，可以使用硬件加速器或软件库来执行FFT算法。通过使用FFT，可以对信号进行频谱分析、滤波、频域特征提取等操作。在STM32上实现FFT可以帮助实现音频处理、图像处理、振动分析等应用。