java 中 3.1622776601683795 + 3.162277660168379 的结果

这两个数都是近似的根号10，只是精度不同。如果使用 double 类型来存储这两个数，那么它们在打印输出时可能会显示为：

3.1622776601683795
3.162277660168379

如果需要比较这两个数是否相等，可以使用 Math.abs(x - y) < epsilon 的方式，其中 epsilon 是一个很小的正数，表示允许的误差范围。例如，如果设置 epsilon 为 1e-6，那么这两个数就可以认为是相等的。

相关问题

java 中 3.1622776601683795 + 3.162277660168379 的结果精度丢失

Java 中默认使用的浮点数类型是 double，double 类型的精度是 8 字节（64 位），而 3.1622776601683795 和 3.162277660168379 都无法用 double 精确表示，因此在进行计算时会出现精度丢失。

这是因为在使用 double 类型表示小数时，实际上是用二进制来表示小数的，而有些小数用二进制表示时是无限循环的，因此在转换过程中就会出现精度丢失。

解决这个问题的方法是使用 BigDecimal 类型来表示小数，BigDecimal 类型可以表示任意精度的小数，但是它的运算速度比 double 类型慢很多，因此在使用时需要注意性能问题。

java 中为什么 3.1622776601683795 + 3.162277660168379 = 6.324555320336758

这是因为在 Java 中，浮点数有精度限制，所以在进行计算时可能会出现舍入误差。因此，当两个浮点数非常接近时，它们的精度可能会不同，从而导致它们的和也有可能出现小的舍入误差。在这个例子中，3.1622776601683795 和 3.162277660168379 都是非常接近的浮点数，它们的和可能会出现小的舍入误差，导致结果为 6.324555320336758 而不是精确的 6.324555320336758。