python输入n个学生的身高，输出所有学生身高的平均数，保留2位小数

好的，可以用以下代码实现：

n = int(input("请输入学生人数："))
heights = []
for i in range(n):
    height = float(input("请输入第%d个学生的身高：" % (i+1)))
    heights.append(height)
average_height = sum(heights) / n
print("所有学生的身高平均数为：%.2f" % average_height)

解释一下代码：

1. `n = int(input("请输入学生人数："))` 用于获取用户输入的学生人数；
2. `heights = []` 建立一个空列表，用于存储所有学生的身高；
3. `for i in range(n):` 循环遍历n次，即获取n个学生的身高；
4. `height = float(input("请输入第%d个学生的身高：" % (i+1)))` 用于获取第i个学生的身高，注意要将输入的字符串转换为浮点数类型；
5. `heights.append(height)` 将身高添加到heights列表中；
6. `average_height = sum(heights) / n` 计算所有学生身高的平均数；
7. `print("所有学生的身高平均数为：%.2f" % average_height)` 将平均数保留两位小数，并输出结果。

这样就可以实现输入n个学生的身高，输出所有学生身高的平均数并保留两位小数了。

相关问题

输入n个学生的身高，输出所有学生身高的平均数，保留2位小数

可以使用以下的 Python 代码实现：

n = int(input())  # 输入学生个数
heights = list(map(float, input().split()))  # 输入所有学生的身高

average = sum(heights) / n  # 计算平均身高
print('%.2f' % average)  # 输出平均身高，保留2位小数

首先，我们输入学生个数 `n`，然后使用 `input()` 函数输入所有学生的身高，并且使用 `map()` 函数和 `float` 类型将所有输入的字符串转换为浮点数，并且使用 `list()` 函数将所有身高存储在一个列表 `heights` 中。

然后，我们计算所有学生身高的总和，并且除以学生个数 `n`，得到平均身高 `average`。最后，我们使用 `print()` 函数输出平均身高，并且使用 `%.2f` 的格式化字符串将平均身高保留2位小数。

将身高列数据修正，使用平均值填充空值，统一为数字格式，保留一位小数

在数据分析中，当遇到身高列数据存在空值或者非数字格式的情况时，可以采取以下步骤来进行修正：

1. **空值处理**：如果身高列包含空值（NaN 或 NULL），可以选择将空值替换为该列的平均值。这一步可以帮助保持数据完整性，并避免因为缺少数据而影响整体分析结果。例如，在Python的pandas库中，你可以这样做：

   df['身高'] = df['身高'].fillna(df['身高'].mean())

2. **数据转换**：确认所有的身高都是数字格式，如果不是，应用适当的函数将其转换成数值。例如，如果是字符串形式，可能需要用`str.replace()`去掉单位（如“cm”、“m”等），然后使用`pd.to_numeric()`转换：

   df['身高'] = pd.to_numeric(df['身高'], errors='coerce').astype(float)

`errors='coerce'`会将无法转换的值设为NaN，之后再用平均值填充。

3. **四舍五入**：为了统一保留一位小数，可以在转换后使用`round()`函数，将所有数值精确到小数点后一位：

   df['身高'] = df['身高'].round(1)

完成上述操作后，你的身高列就应该是没有空值、数值格式化并且保留了一位小数了。