编写代码:用python读取csv，如何计算2015年中同一天的产品总需求量，并在一张图上绘制2015年每日总需求量变化曲线，和年产品需求量平均值曲线。x轴为日(一年365天)，y轴为每日需求量，表头为2015年每日需求量变化曲线

您好，很高兴为您解答。以下是代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选出2015年的数据
year2015 = df[df['日期'].str.startswith('2015')]

# 按日期分组并计算总需求量
daily_demand = year2015.groupby('日期')['需求量'].sum()

# 绘制每日总需求量变化曲线
daily_demand.plot(figsize=(10, 6))
plt.title('2015年每日总需求量变化曲线')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('需求量')
plt.show()

# 计算年产品需求量平均值
avg_demand = year2015['需求量'].mean()

# 绘制年产品需求量平均值曲线
plt.axhline(y=avg_demand, color='r', linestyle='--')
plt.title('2015年年产品需求量平均值曲线')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('需求量')
plt.show()

请注意，此代码中的“data.csv”应该替换为您的数据文件名，数据文件应按照以下格式存储：

日期,需求量
2015/1/1,100
2015/1/2,120
2015/1/3,90
……

希望能对您有所帮助。如果您还有其他问题，欢迎继续提问。