python 将两个表的数据按照固定标准相互匹配，可以选择自己需要的列

可以使用Python中的pandas库来将两个表的数据按照固定标准相互匹配，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取需要匹配的两个表格

df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', ...])
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx', usecols=['列名3', '列名4', ...])

3. 确定匹配的标准，并将两个表格按照标准进行匹配

matched_df = pd.merge(df1, df2, on='标准列名', how='inner')

其中，`on`参数表示匹配的标准列名，`how`参数表示匹配的方式，`inner`表示内连接，即只保留在两个表格中都存在的数据。

4. 选择需要的列，并将匹配后的数据保存为新的Excel文件

new_df = matched_df[['列名1', '列名2', '列名3', '列名4', ...]]
new_df.to_excel('新表格.xlsx', index=False)

其中，`[['列名1', '列名2', '列名3', '列名4', ...]]`表示选择需要的列名，`to_excel`函数中的`index`参数表示是否保留行索引。

需要注意的是，匹配的标准列名必须在两个表格中都存在，并且必须是唯一的。如果有多个列作为匹配标准，可以使用`on=[列名1, 列名2, ...]`的方式进行匹配。