在python中如何实现： （1）基于 Matplotlib绘制世界地图，并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家； （2）设置画布为白色，分辨率为500dpi，并给出图例； （3）图中所有文字用Times New Roman; （4）最终保存图片为PNG格式

可以使用 Basemap 库和 Matplotlib 库来实现上述任务。以下是实现该任务的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np

# 读取数据
data = {'China': 100, 'United States': 200, 'Russia': 150, 'Brazil': 50, 'India': 75}

# 绘制地图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=500)
m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=-60, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)
m.drawcountries(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='white')
m.fillcontinents(color='grey',lake_color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')

# 根据数据绘制颜色
colors = {}
for key in data.keys():
    colors[key] = np.random.rand(3)

for country in m.countries:
    country_name = country['name']
    if country_name in data.keys():
        color = colors[country_name]
        poly = country['poly']
        plt.fill(poly[0::2], poly[1::2], color=color, alpha=0.7)

# 添加图例
for key in data.keys():
    plt.plot([], [], color=colors[key], label=key, linewidth=10)

plt.legend(loc=4)
plt.title('World Map')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.savefig('world_map.png', bbox_inches='tight', dpi=500)

解释一下代码：

首先，我们创建了一个字典来存储不同国家对应的数据。然后，我们创建了一个基于 Mill 投影的地图，并设置了地图的经纬度范围和背景颜色。接下来，我们使用循环遍历所有国家的多边形，根据数据中的国家进行颜色填充。最后，我们添加了图例，并设置了标题、坐标轴标签和保存图片的格式和分辨率等参数。

注意，为了实现要求中的字体和分辨率等要求，我们需要在代码中添加一些配置，例如：

plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 500
plt.rcParams['figure.dpi'] = 500

这样，我们就可以实现上述任务，并生成一张符合要求的世界地图。