sigmoid是激活函数吗
时间: 2024-01-26 17:52:29 浏览: 67
神经网络的激活函数之sigmoid
是的,sigmoid是一种常用的激活函数。它可以将任何实数映射到0到1之间的值,因此常用于二元分类问题。sigmoid函数的公式为:
f(x) = 1 / (1 + e^(-x))
其中,x为输入值。当x趋近于正无穷大时,f(x)趋近于1;当x趋近于负无穷大时,f(x)趋近于0。sigmoid函数的导数可用于反向传播算法,用于计算误差对神经网络参数的梯度。
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