如何写递归函数不重不漏

编写递归函数时，需要注意以下几点来确保不重不漏：

1. 定义递归终止条件：递归函数必须有一个终止条件，当满足该条件时，递归将停止并返回结果。

2. 缩小问题规模：在递归函数中，需要将原始问题分解为更小的子问题。每次递归调用时，问题规模应该比上一次调用时要小。

3. 利用递归调用解决子问题：在递归函数中，通过调用自身来解决子问题。递归函数的目标是将原始问题转化为更小的子问题，并通过递归调用解决这些子问题。

4. 合并子问题的结果：在递归函数中，需要将子问题的合并起来得到最终的结果。这可能涉及到对子问题结果的处理、运算或组合。

下面是一个计算阶乘的递归函数的示例：

def factorial(n):
    # 终止条件
    if n == 0:
        return 1
    # 缩小问题规模并利用递归调用解决子问题
    return n * factorial(n-1)

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用递归函数写斐波那契数列

斐波那契数列是一个非常经典的数列，每一项都是前两项的和，即F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中F(0) = 0，F(1) = 1。递归函数是一种非常自然的实现方式，代码如下：

int fibonacci(int n) {
    if (n <= 1) {
        return n;
    } else {
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);
    }
}

这个递归函数的思路非常简单，当n小于等于1时，直接返回n；否则，返回n-1和n-2的斐波那契数列之和。

需要注意的是，递归实现斐波那契数列的效率并不高，因为递归函数会重复计算很多子问题。如果需要计算大量的斐波那契数列，最好使用迭代方式或者记忆化搜索等方法进行优化。

Python 递归函数怎么写？

Python 递归函数可以使用 def 关键字定义。递归函数需要满足两个条件：基本情况和递归情况。

基本情况是指递归函数可以直接返回结果，而不需要进一步的递归调用。递归情况是指递归函数需要调用自身来解决更小规模的子问题。

以下是一个简单的递归函数示例，用于计算阶乘：

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

在这个示例中，基本情况是当 n 等于 1 时返回 1。递归情况是当 n 大于 1 时，调用自身来计算 n-1 的阶乘，并将结果乘以 n。

需要注意的是，递归函数需要谨慎使用，因为它可能会导致无限递归，从而导致栈溢出等问题。在使用递归函数时，需要确保它会最终收敛到基本情况，否则可能会导致程序崩溃。