模糊控制 matlab

好的，关于模糊控制在Matlab中的实现，你可以使用Fuzzy Logic Toolbox。该工具箱提供了一些函数和工具，可以帮助你设计和模拟模糊控制器。你可以使用fuzzy函数创建一个模糊系统对象，然后使用evalfis函数对其进行评估。以下是一个简单的示例代码：

% 创建输入和输出变量
inVar = fisvar('input', 'input', [-10 10]);
outVar = fisvar('output', 'output', [-10 10]);

% 创建模糊规则
ruleList = [1 1 1 1;
            2 2 2 1;
            3 3 3 1];

% 创建模糊系统对象
fis = fis('Name', 'MyFuzzySystem', 'AndMethod', 'min', 'OrMethod', 'max', 'ImpMethod', 'min', 'AggMethod', 'max');

% 添加输入和输出变量
fis = addvar(fis, inVar);
fis = addvar(fis, outVar);

% 添加隶属函数
fis = addmf(fis, 'input', 1, 'low', 'trimf', [-10 -10 -5]);
fis = addmf(fis, 'input', 1, 'medium', 'trimf', [-7.5 -2.5 2.5]);
fis = addmf(fis, 'input', 1, 'high', 'trimf', [5 10 10]);

fis = addmf(fis, 'output', 1, 'low', 'trimf', [-10 -10 -5]);
fis = addmf(fis, 'output', 1, 'medium', 'trimf', [-7.5 -2.5 2.5]);
fis = addmf(fis, 'output', 1, 'high', 'trimf', [5 10 10]);

% 添加规则
fis = addrule(fis, ruleList);

% 评估模糊系统
input = [-8; 0; 8];
output = evalfis(fis, input);

% 显示结果
disp(output);