python 读入数据

在Python中读取数据有多种方法。其中一种是使用NumPy库的loadtxt()、load()和fromfile()方法。loadtxt()方法用于读取txt文本、csv文件以及.gz或.bz2格式压缩文件，前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。load()方法用于读取Numpy专用的二进制数据，可以从npy、npz、pickle文件加载数组或pickled对象数组、元组、字典等。fromfile()方法用于读取简单的文本、二进制数数据。

相关问题

python读入数据的换行符

Python读入数据的换行符是通用的换行符“\n”，即无论文件的换行符是什么，读入后都会被转换为“\n”。如果需要指定读取时对换行符的处理，可以使用open()函数的newline参数。例如，如果文件的换行符是“\r\n”，可以使用如下代码读取文件：

with open('file.txt', newline='\r\n') as f:
    for line in f:
        print(line)

这样读取出来的每一行就会保留原本的“\r\n”换行符。如果不指定newline参数，则会将“\r\n”转换为“\n”输出。

python读入csv数据

在Python中可以使用pandas库中的read_csv函数来读入csv数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用read_csv函数读取csv文件

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，filename.csv为csv文件的文件路径。

3. 查看读入的数据

print(df.head())

head()函数可以查看前几行数据，默认为前5行。