正态分布的时序图和自相关图

正态分布（也称为高斯分布）是一种常见的概率分布，它在统计学和自然科学中广泛应用。正态分布的时序图和自相关图可以帮助我们理解和分析数据的分布和相关性。

1. 正态分布的时序图：
正态分布的时序图是一条钟形曲线，也称为正态曲线。横轴表示变量的取值范围，纵轴表示对应取值的概率密度。时序图呈现出中心对称的特点，均值位于曲线的中心，标准差决定了曲线的宽度。大部分数据点集中在均值附近，而离均值越远的数据点出现的概率越低。

2. 自相关图：
自相关图是用来观察时间序列数据中自相关性的图形表示。自相关性是指时间序列数据中当前观测值与之前观测值之间的相关性。自相关图的横轴表示时间延迟（lag），纵轴表示相关系数。自相关图可以帮助我们判断时间序列数据是否存在周期性或趋势性，并且可以帮助我们选择合适的模型进行预测和分析。