python 对比两个列表的相似度

回答: 要计算Python中两个列表的相似度，可以使用difflib库中的SequenceMatcher类。该类提供了一个quick_ratio()方法，可以计算两个字符串的相似度。因为列表也可以被视为字符串的集合，所以可以将两个列表转换为字符串，然后使用quick_ratio()方法计算它们的相似度。以下是一个示例代码：

import difflib

def list_similarity(list1, list2):
str1 = ' '.join(map(str, list1))
str2 = ' '.join(map(str, list2))
return difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2).quick_ratio()

list1 = \[1, 2, 3, 4, 5\]
list2 = \[1, 2, 3, 4, 6\]

similarity = list_similarity(list1, list2)
print(similarity)

运行结果将会是一个浮点数，表示两个列表的相似度。请注意，这种方法只能计算列表的相似度，而不能提供更详细的差异信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python对比两张图的相似度，直接写代码](https://blog.csdn.net/weixin_42576467/article/details/129577316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python中相似度对比-difflib模块](https://blog.csdn.net/m0_37932764/article/details/127637059)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]