python 直方图归一化

Python 中可以使用 numpy 库中的 histogram 函数来计算直方图，然后再进行归一化处理。具体步骤如下：

1. 使用 numpy.histogram 函数计算直方图，得到频数和分组边界。
2. 将频数除以数据总数，得到频率。
3. 将频率乘以分组区间长度，得到归一化后的频率。

示例代码如下：

import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(data, bins=10)

# 归一化处理
freq = hist / data.size
freq_norm = freq * np.diff(bins)

print(freq_norm)