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PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的开源文字识别工具包，以下是安装PaddleOCR的步骤：

1. **安装Python和PaddlePaddle**:
- 首先确保你已经安装了Python（建议使用Python 3.6及以上版本），如果没有，你可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载并安装。
- 然后安装PaddlePaddle，可以使用pip命令：

     pip install paddlepaddle-cpu paddlepaddle-lite paddleocr

2. **配置环境**:
- 如果需要GPU支持，请安装CUDA和cuDNN。PaddleOCR的文档里有详细的安装指南：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.0/docs/tutorials/0_environments/env_installation.md
- 安装完成后，设置好环境变量以便于导入库。

3. **克隆和切换到PaddleOCR分支**:

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
   cd PaddleOCR
   git checkout release/2.0 # 或者你想要的具体版本

4. **数据集准备**:
- PaddleOCR需要一些预训练模型所需的额外数据集，比如`COCO`和`IC15`等。你可以从官网获取或者参考官方提供的数据处理脚本。

5. **下载预训练模型**:

   python tools/distribute_train.py --mode=download_weights

这将自动下载必要的模型权重。

6. **开始使用**:
- 使用示例代码运行模型进行文字检测和识别，例如：

     python tools/demo/infer/predict_system.py -c configs/chinese_wwm/wwm_large.yml -i demo_imgs/example.jpg