paddleocr使用教程CPU

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR（光学字符识别）库，它支持多种语言文字的识别，并且有良好的性能和易用性。要在CPU上使用PaddleOCR，你可以按照以下步骤进行：

1. **安装PaddlePaddle**:
首先，你需要安装PaddlePaddle基础库。如果你还没有安装，可以使用命令行工具（如pip）下载并安装：

   pip install paddlepaddle cpu-only

确保选择`cpu-only`安装选项以减少对GPU的支持。

2. **下载PaddleOCR**:

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
   cd PaddleOCR

3. **预训练模型准备**:
PaddleOCR提供了多个预训练模型，对于CPU版本，通常推荐使用经过优化的CPU模型。进入`ppocr/model_zoo`目录，找到适合CPU的模型文件（如`ppyolo_voc`、`crnn`等），然后下载或解压到相应位置。

4. **配置环境**:
修改`tools/configs/xxx.yml`中的配置文件，将`use_gpu`设置为`False`，以便使用CPU。这里`xxx.yml`应该替换为你选择的具体模型配置文件名。

5. **运行识别**:
使用命令行工具执行识别任务，例如：

   python tools/infer/predict_system.py -c configs/your_config.yml --weights your_pretrained_model.pdparams

将`your_config.yml`替换为你的配置文件路径，`your_pretrained_model.pdparams`替换为对应的预训练模型权重文件。

6. **理解输出**:
结果会输出到控制台，包含识别的文字及其位置信息。

注意：由于PaddleOCR的CPU版本依赖于PaddlePaddle的基础库，因此需要确保环境已正确安装且能够良好运行。