xlwings charts

### 使用 `xlwings` 创建图表

创建图表是数据可视化的重要部分，在 Python 中可以借助 `xlwings` 库来实现这一目标。下面介绍如何利用此库在 Excel 工作表中添加并自定义不同类型的图表。

#### 添加图表对象
为了向工作簿内嵌入一个新的图表实例，首先需要初始化一个图表对象，并指定其类型。例如要插入一条线形图，则可以通过如下方式完成：

import xlwings as xw

wb = xw.Book()  # 打开新的Excel文件
sheet = wb.sheets['Sheet1']

line_chart = sheet.charts.add(left=200, top=50, width=400, height=300)
line_chart.chart_type = 'line'

此处通过设置参数如位置 (`left`, `top`) 和大小 (`width`, `height`) 来控制新加入图形的具体外观属性[^2]。

#### 设置图表的数据源与样式定制化
一旦有了图表对象之后就可以进一步配置它所基于的数据范围以及应用个性化的视觉效果了。比如对于柱状图而言，可以根据预先准备好的颜色列表逐一调整各个条目的填充色；而对于饼图来说则是针对扇区做相应处理:

data_range = "A1:B6"
chart.set_source_data(sheet.range(data_range))

lcolors = ["red", "blue", "green"]

for i, color in enumerate(lcolors):
    if chart_type == 'line':
        chart.api[1].FullSeriesCollection(i).Format.Fill.ForeColor.RGB = xw.utils.rgb_to_int((color))
    elif chart_type == 'pie':
        chart.api[1].PieChart.SeriesCollection(1).Points(i+1).Interior.Color = xw.utils.rgb_to_int((color))
    elif chart_type == 'bar':
        chart.api[1].BarShapeRange(i+1).Fill.ForeColor.RGB = xw.utils.rgb_to_int((color))

注意这里使用的是 `xlwings` 提供的方法去访问底层 API 进行更细致的操作[^1]。

当涉及到定量数据分析时，直方图能够很好地展示数值分布情况。虽然 Excel 自带插件也可以绘制此类图像，但如果追求更高的灵活性可以选择手动构建——即采用柱状图工具作为基础框架再加以修饰即可达到理想中的直方图形态[^3]。