创建date列为空的df

在Pandas中，创建一个DataFrame并且所有日期（通常是指'date'列）初始值都是空的，你可以通过多种方式来完成。这里提供一种简单的方法：

import pandas as pd

# 创建一个空字典，指定'date'列
data = {'col1': [], 'col2': [], 'date': []} 

# 初始化一个DataFrame，其中date列为空字符串或者NaN
empty_df = pd.DataFrame(data)

# 或者直接使用pandas的构造函数，设置特定列为空：
empty_df = pd.DataFrame(index=range(10), columns=['col1', 'col2'], dtype={'date': object})

# 注意，这里'date'列是object类型，因为Pandas的datetime系列需要具体的日期对象，如果是空的，一般会存储为NaT（Not a Time）或None
print(empty_df)

这样你就得到了一个所有列除'date'列外其他列都为空的DataFrame。如果你想填充特定的日期格式，可以在创建时使用`pd.NaT`或者`pd.Timestamp('NaT')`。