写一段python代码实现读取”物流数据.csv”，筛选目的站为北京市的数据，保存为“2.txt”并计算md5

要实现这个任务，你可以按照以下步骤使用`pandas`来读取CSV文件，筛选特定数据，然后使用`hashlib`计算MD5哈希值：

首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import hashlib

接着，读取CSV文件：

# 读取物流数据.csv
data_df = pd.read_csv('物流数据.csv')

然后，筛选目的站为北京的数据：

# 假设'目的地'列存储的是目的站信息
beijing_data = data_df[data_df['目的地'] == '北京市']

接下来，将筛选后的数据保存为文本文件：

# 保存为"2.txt"
beijing_data.to_csv('2.txt', index=False)

最后，计算文件的MD5哈希值：

# 使用hashlib计算MD5
with open('2.txt', 'rb') as f:
    md5_hash = hashlib.md5(f.read()).hexdigest()

print(f"文件'2.txt'的MD5哈希值为: {md5_hash}")

这样就完成了数据读取、筛选和MD5计算的过程。