python duckdb超大查询结果导出parquet

DuckDB是一个快速、轻量级的SQL引擎，特别适合用于数据分析和实时查询。如果你在处理Python中的超大数据集，并想要将DuckDB查询的结果导出为Parquet格式，这是一个常见操作，因为Parquet是Apache Arrow列式存储文件格式，支持高效的数据读写。

以下是使用DuckDB和Pandas库将查询结果导出为Parquet文件的步骤：

1. **安装依赖**：
首先，你需要安装`duckdb`和`pandas`库。如果还没有安装，可以通过pip进行安装：

   pip install duckdb pandas

2. **连接到DuckDB**：

   import duckdb
   conn = duckdb.connect(database=':memory:')  # 或者你可以连接到本地或远程数据库

3. **执行查询并加载数据到DataFrame**：

   query_result = conn.execute("SELECT * FROM your_table")
   df = pd.DataFrame(query_result.fetchall(), columns=query_result.keys())

4. **导出为Parquet**：
使用`to_parquet`方法将DataFrame保存为Parquet文件：

   df.to_parquet('output.parquet', engine='pyarrow')

5. **关闭连接**：

   conn.close()

注意：
- `'your_table'`应替换为你实际查询的表名。
- 如果查询结果太大无法一次性装入内存，考虑分块读取或使用其他处理大表的方法，例如使用`DuckDB的cursor API`。