python 查重图片

在Python中，查重图片通常涉及到图像相似度比较。可以使用一些库和技术来实现，如PIL（Python Imaging Library）、OpenCV、scikit-image等。以下是一个基本步骤：

1. **读取图片**：使用PIL库打开并加载需要比较的图片。

from PIL import Image

image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')

2. **预处理图片**：将图片转换为统一的格式，比如灰度图，去除颜色信息，提高计算效率。

image1 = image1.convert('L')
image2 = image2.convert('L')

3. **提取特征**：可以选择像素值、纹理特征（如SIFT/SURF）、色彩直方图或深度学习模型（如ResNet、VGG等）来描述图片内容。

4. **计算相似度**：通过比较提取的特征向量，计算两幅图片之间的相似度。常用的有余弦相似度、欧氏距离等。

from skimage.feature import hog

features1 = hog(image1)
features2 = hog(image2)

similarity = features1.dot(features2) / (np.linalg.norm(features1) * np.linalg.norm(features2))

5. **判断重复**：设置一个阈值，如果相似度高于这个阈值，就认为图片重复。

threshold = 0.8
if similarity > threshold:
    print("图片重复")
else:
    print("图片不重复")