爬取猫眼电影Top100榜，给出代码

爬取网站数据，如猫眼电影Top100排行榜，一般会涉及到网络请求、HTML解析等步骤。这里以Python的BeautifulSoup库作为示例，展示如何用Scrapy框架做一个基本的抓取。首先，你需要安装必要的库：

pip install requests scrapy bs4

然后创建一个简单的Scrapy项目，比如命名为'movie_spider':

scrapy startproject movie_spider
cd movie_spider

接下来，创建一个Item（存储数据结构）文件`items.py`，定义MovieItem：

import scrapy

class MovieItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    rank = scrapy.Field()
    rating = scrapy.Field()
    ... # 根据实际页面结构添加其他字段

然后在`spiders`目录下创建一个名为`top_movies.py`的爬虫：

import scrapy
from movie_spider.items import MovieItem

class TopMoviesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'top_movies'
    allowed_domains = ['maoyan.com']
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        # 使用CSS选择器找到电影列表
        movie_list = response.css('ol.lister-item')

        for movie in movie_list:
            item = MovieItem()
            item['title'] = movie.css('span.title a::text').get()
            item['rank'] = movie.css('.rating_num::text').get()
            ... # 提取其他信息
            yield item

        # 搜索更多页，如果存在分页
        next_page = response.css('a.next')
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

最后，在命令行运行爬虫：

scrapy crawl top_movies

注意，这只是一个基础示例，实际的网页结构可能会有所不同，所以可能需要调整CSS选择器来准确提取数据。此外，频繁爬取可能会触发网站的反爬机制，所以在生产环境中，请遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权。