resnet18预训练权重文件

ResNet-18的预训练权重文件可以在PyTorch官方的模型库中找到。你可以通过以下代码来加载预训练的ResNet-18模型：

import torch
import torchvision.models as models

model = models.resnet18(pretrained=True)
该代码将自动下载并加载ResNet-18的预训练权重文件。

相关问题

resnet18预训练权重文件官网下载

ResNet18是一种深度残差网络，常用于计算机视觉任务，特别是图像分类。其预训练权重通常在一些开源库如PyTorch、Keras等的模型仓库中提供。如果你想从官方网站下载官方预训练的ResNet18权重，你可以参考以下步骤：

1. **PyTorch官网**:
- 访问 https://pytorch.org/hub/pytorch_vision_resnet/
- 在搜索框输入"resnet18"，找到` torchvision.models.resnet18(pretrained=True)`这个模型，点击下载预训练权重。

2. **Keras官网（通过Hugging Face Model Hub）**:
- 如果你在使用Keras，则可以访问 https://huggingface.co/models?search=resnet18
- 查找Hugging Face提供的预训练模型，比如`tf.keras.applications.resnet50.ResNet18(weights='imagenet')`，选择适合的版本下载。

3. **GitHub存储库**:
- 另外，一些研究者可能会将预训练模型上传到GitHub上，如`torchvision`库的官方GitHub仓库或其他知名贡献者的项目。

请注意，在下载前要了解你的项目需求和许可协议，确保合法使用预训练模型。同时，下载并加载预训练权重可以帮助模型快速达到较高的性能起点，尤其是在无足够标注数据的情况下。

怎么找resnet的预训练权重文件

可以在以下网站找到ResNet的预训练权重文件：

1. 官方网站：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks#models

2. PyTorch官方网站：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/models.html

3. TensorFlow官方网站：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#pre-trained-models

4. Kaggle：https://www.kaggle.com/pytorch/resnet50

5. ModelZoo：https://modelzoo.co/model/pytorch-pretrained-resnet50