resnet50预训练权重pytorch
时间: 2023-08-21 17:16:24 浏览: 90
你可以在PyTorch官方的模型库中找到ResNet-50的预训练权重。你可以使用以下代码来加载ResNet-50的预训练权重:
```python
import torch
import torchvision.models as models
# 加载预训练权重
resnet = models.resnet50(pretrained=True)
# 保存权重
torch.save(resnet.state_dict(), 'resnet50_weights.pth')
```
在上面的代码中,我们使用`torchvision.models`模块中的`resnet50`函数来加载ResNet-50的预训练模型。然后,我们可以使用`state_dict()`方法来获取模型的权重,并使用`torch.save()`函数将权重保存到一个.pth文件中。
希望这能帮到你!如果你还有其他问题,请随时问。
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```python
import torch
import torchvision.models as models
resnet50 = models.resnet50(pretrained=True)
```
resnet101预训练权重下载
你可以从以下链接下载resnet101的预训练权重:https://download.pytorch.org/models/resnet101-5d3b4d8f.pth <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [resnet101预训练模型.zip](https://download.csdn.net/download/yyywxk/12607120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [resnet加载预训练权重相关代码](https://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/129786758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [(附代码)ResNet网络架构搭建以及基于数据集CIFAR-10对ResNet进行训练](https://blog.csdn.net/m0_62128864/article/details/124554214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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