pytorch中的resnet50预训练模型权重是由什么数据集训练的来的

PyTorch中的ResNet50预训练模型权重是由ImageNet数据集进行训练得到的。ImageNet是一个庞大的图像分类数据集，包含超过100万张图像和1000个类别标签。ResNet50模型通过在ImageNet数据集上进行大规模训练，学习了图像分类的特征表示，并且在各种计算机视觉任务中表现出色。这些预训练权重可以在PyTorch中使用，以便在特定的图像相关任务中进行微调或迁移学习。