xml标签文件的格式为 <annotation> <folder>JPEGImages</folder> <filename>VOC2007/JPEGImages/000000000049.jpg</filename> <size> <width>381</width> <height>500</height> <depth>3</depth> </size> <object> <name>person</name> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>204</xmin> <ymin>261</ymin> <xmax>269</xmax> <ymax>334</ymax> </bndbox> <pose>Unspecified</pose> <truncated>0</truncated> </object> <object> <name>person</name> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>119</xmin> <ymin>262</ymin> <xmax>175</xmax> <ymax>324</ymax> </bndbox> <pose>Unspecified</pose> <truncated>0</truncated> </object> <object> <name>person</name> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>120</xmin> <ymin>335</ymin> <xmax>131</xmax> <ymax>368</ymax> </bndbox> <pose>Unspecified</pose> <truncated>0</truncated> </object> <object> <name>person</name> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>285</xmin> <ymin>334</ymin> <xmax>295</xmax> <ymax>361</ymax> </bndbox> <pose>Unspecified</pose> <truncated>0</truncated> </object> <object> <name>person</name> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>192</xmin> <ymin>335</ymin> <xmax>199</xmax> <ymax>358</ymax> </bndbox> <pose>Unspecified</pose> <truncated>0</truncated> </object> <object> <name>person</name> <difficult>0</difficult> <bndbox> <xmin>347</xmin> <ymin>334</ymin> <xmax>361</xmax> <ymax>343</ymax> </bndbox> <pose>Unspecified</pose> <truncated>0</truncated> </object> </annotation>
时间: 2023-08-17 20:04:23 浏览: 69
根据你提供的XML标签文件的格式,每个标注包含以下信息:
- 文件夹名称(`<folder>`)
- 文件名(`<filename>`)
- 图像尺寸(`<size>`)包括宽度(`<width>`)、高度(`<height>`)和深度(`<depth>`)
- 物体信息(`<object>`)包括类别名称(`<name>`)、困难度(`<difficult>`)、边界框坐标(`<bndbox>`)和其他属性(如姿势和截断状态)
每个物体信息都有一个单独的`<object>`标签,并在其中包含上述子标签。
如果你有任何特定的问题或需要进一步的帮助,请告诉我。
相关问题
labelimg标注图片保存的xml文件
LabelImg标注图片保存的XML文件是以PASCAL VOC格式保存的。每张图片对应一个XML文件,XML文件中包含了图片的标注信息,例如目标的类别、边界框的位置等。
以下是一个XML文件的示例:
```xml
<annotation>
<folder>images</folder>
<filename>image001.jpg</filename>
<path>/path/to/image001.jpg</path>
<source>
<database>Unknown</database>
</source>
<size>
<width>800</width>
<height>600</height>
<depth>3</depth>
</size>
<segmented>0</segmented>
<object>
<name>cat</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>0</truncated>
<difficult>0</difficult>
<bndbox>
<xmin>100</xmin>
<ymin>200</ymin>
<xmax>500</xmax>
<ymax>400</ymax>
</bndbox>
</object>
</annotation>
```
XML文件中包含了图片的基本信息(如文件夹、文件名、路径、尺寸等),以及每个目标的标注信息(如类别、姿态、边界框位置等)。
voc格式标注行人的数据集(1000+图片).zip
voc格式标注是一种在计算机视觉领域常用的数据集标注格式,用于标注目标物体的类别和位置信息。voc格式标注行人的数据集(1000 图片).zip是一个包含1000张图片和对应行人标注的数据集压缩文件。
在这个数据集中,每个图片都有一个对应的.xml文件,用于存储该图片中行人的标注信息。
.xml文件的格式如下:
```
<annotation>
<folder>数据集名称</folder>
<filename>图片文件名.jpg</filename>
<size>
<width>图片宽度</width>
<height>图片高度</height>
<depth>颜色通道数</depth>
</size>
<object>
<name>行人</name>
<bndbox>
<xmin>左上角x坐标</xmin>
<ymin>左上角y坐标</ymin>
<xmax>右下角x坐标</xmax>
<ymax>右下角y坐标</ymax>
</bndbox>
</object>
</annotation>
```
其中,<folder>表示数据集的名称,<filename>表示图片的文件名,<size>标签中的三个子标签分别表示图片的宽度、高度和颜色通道数。
<name>标签表示目标物体的类别,这里只有一个类别,即行人。
<bndbox>标签中的四个子标签分别表示行人框选区域的左上角和右下角的坐标信息。
通过读取每个.xml文件的内容,即可获取到该图片中行人的位置和类别信息。
这个数据集可以用于训练和评估行人检测和识别算法,帮助计算机视觉研究者和开发者提升行人检测的准确性和效果。