MNIST数据集介绍

MNIST数据集是一个广泛使用的手写数字识别数据集。它包含了来自250个不同人手写的数字图像，每个数字图像都是28x28像素大小的灰度图像。这些图像被分为训练集（60,000个样本）和测试集（10,000个样本）。MNIST数据集常被用于机器学习领域中算法的测试和验证。

对于机器学习任务来说，MNIST数据集是一个经典的入门数据集，因为它相对较小且易于处理。许多基于图像的机器学习算法都在MNIST上进行了测试和比较。