Mnist数据集和Fashion Mnist数据集介绍
时间: 2024-04-26 18:25:46 浏览: 23
MNIST数据集是一个手写数字数据集,包含60,000个训练图像和10,000个测试图像,每个图像都是28×28像素的灰度图像。该数据集通常用于测试图像分类算法的性能。它是计算机视觉中最常用的数据集之一。
Fashion MNIST数据集是一个与MNIST数据集类似的图像分类数据集,其中包含了10个不同种类的时尚物品,如衬衫、鞋子、裤子等。Fashion MNIST数据集也包含60,000个训练图像和10,000个测试图像,每个图像都是28x28像素的灰度图像。由于Fashion MNIST数据集与MNIST数据集具有相似的规模和结构,因此也被用于测试各种图像分类算法的性能。
相关问题
fashion-mnist数据集介绍
Fashion-MNIST数据集是一个包含10个类别的图像数据集。这些类别分别是:t-shirt(T恤),trouser(牛仔裤),pullover(套衫),dress(裙子),coat(外套),sandal(凉鞋),shirt(衬衫),sneaker(运动鞋),bag(包),ankle boot(短靴)。
Fashion-MNIST数据集与MNIST手写数据集不同,它提供了更加多样化的图像样本,为深度学习模型的训练和评估提供了更具挑战性的任务。可以通过torch.utils.data.DataLoader来读取Fashion-MNIST数据集中的小批量数据样本,该数据集也是torch.utils.data.Dataset的子类,因此可以直接传入DataLoader来创建一个数据加载器实例。
如果你想了解更多关于Fashion-MNIST数据集的内容,你可以参考相关的文档或教程,并且可以使用批量显示图像的方式来直观地了解数据集的内容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【深度学习系列】——Fashion-MNIST数据集简介](https://blog.csdn.net/weixin_45666566/article/details/107812603)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [PyTorch深度学习(三):Fashion-MNIST 数据集介绍](https://blog.csdn.net/weixin_48261286/article/details/121195427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
fashionmnist数据集
FashionMNIST是一个经典的计算机视觉数据集,用于图像分类任务。它包含了10个类别的灰度图像,每个类别有6000张训练图像和1000张测试图像,共计70000张图像。每张图像的尺寸为28x28像素。
FashionMNIST的10个类别分别是:T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、手提包和踝靴。这些类别代表了日常生活中常见的服装物品。
FashionMNIST数据集的目的是替代经典的MNIST数据集,以更贴近实际应用场景。相比于MNIST,FashionMNIST具有更多样化的图像内容和更复杂的分类任务,因此更适合用于测试和评估计算机视觉算法的性能。
FashionMNIST数据集可以用于训练和评估各种图像分类算法,如卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等。它已经成为计算机视觉领域中常用的基准数据集之一。
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