Mnist数据集和Fashion Mnist数据集介绍

MNIST数据集是一个手写数字数据集，包含60,000个训练图像和10,000个测试图像，每个图像都是28×28像素的灰度图像。该数据集通常用于测试图像分类算法的性能。它是计算机视觉中最常用的数据集之一。

Fashion MNIST数据集是一个与MNIST数据集类似的图像分类数据集，其中包含了10个不同种类的时尚物品，如衬衫、鞋子、裤子等。Fashion MNIST数据集也包含60,000个训练图像和10,000个测试图像，每个图像都是28x28像素的灰度图像。由于Fashion MNIST数据集与MNIST数据集具有相似的规模和结构，因此也被用于测试各种图像分类算法的性能。