fashion mnist数据集
时间: 2023-09-27 09:11:10 浏览: 68
Fashion MNIST是一个包含10个类别的图像分类数据集,每个类别包含了6000张28x28像素的灰度图像。这个数据集可以用来测试图像分类算法,特别是对于那些在计算机视觉领域中刚刚入门的人来说,它是一个很好的起点。
它的10个类别分别是:T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot。每个类别都有6000张图片,其中训练集包含55000张图片,测试集包含10000张图片。该数据集可在TensorFlow、Keras等深度学习框架中直接获取并使用。
相关问题
fashionmnist数据集
FashionMNIST是一个经典的计算机视觉数据集,用于图像分类任务。它包含了10个类别的灰度图像,每个类别有6000张训练图像和1000张测试图像,共计70000张图像。每张图像的尺寸为28x28像素。
FashionMNIST的10个类别分别是:T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、手提包和踝靴。这些类别代表了日常生活中常见的服装物品。
FashionMNIST数据集的目的是替代经典的MNIST数据集,以更贴近实际应用场景。相比于MNIST,FashionMNIST具有更多样化的图像内容和更复杂的分类任务,因此更适合用于测试和评估计算机视觉算法的性能。
FashionMNIST数据集可以用于训练和评估各种图像分类算法,如卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等。它已经成为计算机视觉领域中常用的基准数据集之一。
fashionmnist数据集下载
Fashion-MNIST数据集可以通过多种方式进行下载。基于Python语言的下载方法可以使用utils/mnist_reader库来下载,具体代码如下:
```
import mnist_reader
X_train, y_train = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='train')
X_test, y_test = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='t10k')
```
基于Tensorflow的下载方法可以使用tensorflow.examples.tutorials.mnist库来下载,具体代码如下:
```
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets('data/fashion')
data.train.next_batch(BATCH_SIZE)
```
另外,你也可以手动下载FashionMNIST数据集。具体代码如下:
```
import torchvision.datasets as datasets
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.ToTensor()
fashion_train = datasets.FashionMNIST(root=r'G:\D2L\fashion_mnist', train=True, download=True, transform=transform)
fashion_test = datasets.FashionMNIST(root=r'G:\D2L\fashion_mnist', train=False, download=True, transform=transform)
```
以上是三种常用的下载Fashion-MNIST数据集的方法。你可以根据自己的需求选择其中一种方法进行下载。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Dataset之Fashion-MNIST:Fashion-MNIST数据集简介与下载](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/119617811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [FashionMNIST数据下载和显示数据](https://blog.csdn.net/weixin_45146080/article/details/123694164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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