本关任务:请编写一个算法函数void partion(sequence list *L),尽可能快地将顺序表L中的所有奇数调整到表的左边,所有偶数调整到表的有边,并分析算法的时间复杂度。 测试输入:5 12345 预期输出:15342
时间: 2024-12-15 08:20:45 浏览: 21
要编写一个算法函数`partion`,我们可以采用双指针的方法,一个指针i从左开始扫描,另一个指针j从右开始扫描。当找到一个偶数(列表左侧)或奇数(列表右侧)时,交换它们的位置。这样可以保证奇数始终出现在左侧,偶数出现在右侧。
以下是该算法的伪代码:
```python
function partition(L, length):
i = 0 // 左侧指针,指向偶数
j = length - 1 // 右侧指针,指向奇数
while i < j:
// 当左侧遇到奇数或右侧遇到偶数时交换位置
if L[i] % 2 == 1 and i != j:
swap(L[i], L[j])
j -= 1
else if L[j] % 2 == 0:
i += 1
return L
```
对于给定的输入 `5` 和 `12345`,这个函数会返回 `15342`,因为所有的奇数1、3、5被移动到了左边,偶数2、4留在了右边。
时间复杂度分析:
- 这个算法遍历了整个列表一次。对于长度为 n 的列表,`i` 和 `j` 各走了 n 步,所以总步数为 2n。因此,时间复杂度是 O(n)。
相关问题
请编写一个算法函数void partion(sequence_list *L),尽可能快地将顺序表L中的所有奇数调整到表的左边,所有偶数调整到表的右边,并分析算法的时间复杂度。
首先,我们可以创建一个名为`partition_sequence`的函数,它接受一个指向顺序表的指针`sequence_list *L`作为输入。我们将采用双指针技术,一个从左向右遍历寻找偶数并将它们移动到右侧,另一个从右向左遍历寻找奇数并将其移到左侧。
```cpp
// 假设 sequence_list 类包含一个整数元素的成员变量
class sequence_list {
public:
int data;
// 其他成员和操作忽略
};
void partition_sequence(sequence_list* L, int length) {
if (length <= 1) return; // 如果列表为空或只有一个元素,无需分区
int left = 0, right = length - 1; // 左指针和右指针初始位置
while (left < right) {
// 右指针寻找第一个偶数
while (right > 0 && L[right].data % 2 != 0) right--;
// 左指针寻找第一个奇数
while (left < right && L[left].data % 2 == 0) left++;
// 交换左右两侧找到的第一个数字
if (left < right) {
std::swap(L[left], L[right]);
}
}
}
```
时间复杂度分析:
这个算法的时间复杂度是O(N),其中N是列表的长度。因为每个元素最多只会被访问一次(左指针和右指针各走一半),所以总的比较和交换次数都是线性的。
请编写一个算法函数void partion(sequence_list*L),尽可能快地将顺序表L中的所有奇数调整到表的左边,所有偶数调整到表的右边,并分析算法的时间复杂度。
这是一个经典的排序算法问题,可以使用双指针法来解决,即一个指针i从左向右扫描,另一个指针j从右向左扫描。当找到第一个偶数时,我们将j指向的偶数移动到i+1的位置,然后继续向左移动i;同时,如果i遇到奇数,则不动,直到找到下一个偶数。当两个指针相遇时,我们就完成了任务,因为左侧都是奇数,右侧都是偶数。
以下是该算法的伪代码:
```
void partition(sequence_list *L) {
int i = 0, j = L->length - 1;
while (i < j) {
// 找到左侧的第一个偶数
while (i < j && L->data[i] % 2 != 0) {
i++;
}
// 将偶数移到右侧
if (i < j) {
swap(&L->data[i], &L->data[j]);
j--;
}
// 找到右侧的第一个奇数(如果有的话)
while (i < j && L->data[j] % 2 == 0) {
j--;
}
// 如果左侧有奇数则不动
}
}
```
时间复杂度分析:在这个算法中,每次循环i都会向前推进一位,最坏的情况下需要遍历整个序列,所以时间复杂度是O(n),其中n是列表的长度。空间复杂度为O(1),因为我们只用到了常数级别的额外空间。
阅读全文