oracle partion by

Oracle的PARTITION BY是一种在SELECT语句中使用的分析函数。它允许将查询结果分成多个分区，并在每个分区内执行聚合函数计算。PARTITION BY通常与Over子句一起使用，用于对分区内的数据进行排序、排名或其他类型的分析操作。

例如，以下是一个使用PARTITION BY对订单按照客户ID进行分区，并计算每个客户的订单数量的示例：

SELECT customer_id, order_id, COUNT(*) OVER (PARTITION BY customer_id) AS order_count
FROM orders

在该示例中，PARTITION BY用于将订单按照客户ID进行分区，COUNT(*) OVER用于计算每个客户的订单数量，并将结果作为order_count返回。这样，我们就可以很方便地对每个客户的订单数量进行统计分析。

需要注意的是，使用PARTITION BY进行分区计算时，必须在SELECT语句中使用窗口函数（例如COUNT、SUM、AVG等）。否则，查询将在分区之前进行聚合计算，而不是在分区内进行计算。

相关问题

lead() over (partion by,order by)

在SQL查询中，`LEAD()` 函数是一个窗口函数，它用于获取当前行之后的指定行数据。当你需要基于一个分区（`PARTITION BY`）和排序（`ORDER BY`）顺序获取下一个值时，`LEAD()` 就非常有用。

`LEAD()` 的基本语法如下：

SELECT column_name,
       LEAD(column_name, offset, default_value)
FROM table_name
PARTITION BY partition_column
ORDER BY order_column;

这里的参数解释如下：
- `column_name`: 要查看后续值的列名。
- `offset` (可选): 表示向后移动多少行获取值，默认为1，即下一行。
- `default_value` (可选): 如果指定的行不存在（例如，对于最后一个行，如果`offset > COUNT(*) OVER (PARTITION BY)`），则返回这个默认值。

例如，如果你有一个按订单时间排序的销售表，你可以使用`LEAD(price)`来获取每个产品的下一个价格，以便分析价格变化趋势：

SELECT product_id, price, LEAD(price) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) as next_price
FROM sales;

row_number() over (partion by id )

`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id)` 是SQL中的一个窗口函数，它用于为每个分区内的行分配一个唯一的连续整数。这个整数是根据指定的排序顺序递增的。

这里的`PARTITION BY id`表示按照`id`列的值进行分区。每个`id`的值都代表一个分区，`ROW_NUMBER()`会从每个分区内按照排序规则为行分配序号。如果没有指定排序规则（即`ORDER BY`子句），那么序号的分配将是不确定的。如果指定了排序规则，比如按照某个时间戳排序，那么每个`id`的分区内的行将按照时间戳的顺序获得一个序号。

例如，如果有如下的数据表：

id   | name | timestamp
1    | Tom  | 2020-01-01
1    | Alice| 2020-01-02
2    | Bob  | 2020-01-03
2    | Carol| 2020-01-04

使用`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp)`，将会得到：

id   | name | timestamp     | row_number
1    | Tom  | 2020-01-02    | 2
2    | Bob  | 2020-01-03    | 1
2    | Carol| 2020-01-04    | 2

在这个结果集中，对于每个`id`分区，`ROW_NUMBER()`根据`timestamp`列的值为每一行分配了一个唯一的序号。