爬取二手车的白底代码

您好！以下是一个示例的Python代码，用于爬取二手车网站的数据，并且假设目标网站的背景是白色：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_used_cars():
    url = 'https://www.example.com/used_cars'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
    }

    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            cars = soup.find_all('div', {'class': 'car-listing'})
            
            for car in cars:
                # 获取车辆信息
                title = car.find('h2', {'class': 'car-title'}).text
                price = car.find('div', {'class': 'car-price'}).text
                # 其他信息的获取
                
                # 输出结果
                print(f'Title: {title}')
                print(f'Price: {price}')
                # 其他信息的输出
                print('---')
        else:
            print('Failed to retrieve data')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error: {e}')

crawl_used_cars()

请注意，这只是一个示例代码，具体的网站结构和类名可能会有所不同，您需要根据目标网站的实际情况进行调整。同时，请确保遵守目标网站的爬取规则和法律法规。