自己给定5个对象间的距离，python用最短距离法聚类并画出树形图

可以使用 `scipy` 库中的 `hierarchical clustering` 方法进行聚类，并使用 `dendrogram` 方法画出树形图。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram
import matplotlib.pyplot as plt

# 给定距离矩阵，这里使用 5 个对象间的距离
dist_matrix = np.array([[0, 2, 3, 4, 5],
                        [2, 0, 2, 3, 4],
                        [3, 2, 0, 2, 3],
                        [4, 3, 2, 0, 2],
                        [5, 4, 3, 2, 0]])

# 使用最短距离法进行聚类
Z = linkage(dist_matrix, 'single')

# 画出树形图
plt.figure(figsize=(10, 5))
dendrogram(Z)
plt.show()

运行这段代码可以得到以下树形图：