C++查找轮廓断点,如果断点之间的距离小于阈值则进行连接
时间: 2023-07-08 13:04:44 浏览: 59
在C++中查找轮廓断点可以使用OpenCV库中的函数findContours和drawContours。具体步骤如下:
1. 使用findContours函数查找轮廓并保存至vector类型的变量contours中。
2. 遍历contours中的每一个轮廓,使用approxPolyDP函数对轮廓进行多边形逼近,得到多边形的顶点集合。
3. 遍历多边形顶点集合,查找相邻顶点之间的距离,如果距离小于阈值则认为是断点需要进行连接,记录需要连接的顶点对。
4. 遍历需要连接的顶点对,使用line函数将两个顶点连接起来,得到新的轮廓。
示例代码如下:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("test.png", IMREAD_GRAYSCALE);
if (img.empty()) {
cout << "Failed to load image" << endl;
return -1;
}
// 二值化处理
Mat binaryImg;
threshold(img, binaryImg, 128, 255, THRESH_BINARY);
// 查找轮廓
vector<vector<Point>> contours;
findContours(binaryImg, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE);
// 遍历每一个轮廓
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
// 多边形逼近
vector<Point> approx;
double epsilon = 0.01 * arcLength(contours[i], true);
approxPolyDP(contours[i], approx, epsilon, true);
// 查找断点
vector<pair<int, int>> breakpoints;
for (size_t j = 0; j < approx.size() - 1; j++) {
double dist = norm(approx[j] - approx[j + 1]);
if (dist < 10) { // 阈值为10
breakpoints.push_back(make_pair(j, j + 1));
}
}
double dist = norm(approx[0] - approx[approx.size() - 1]);
if (dist < 10) { // 首尾相连的情况
breakpoints.push_back(make_pair(0, approx.size() - 1));
}
// 连接断点
for (size_t j = 0; j < breakpoints.size(); j++) {
line(img, approx[breakpoints[j].first], approx[breakpoints[j].second], Scalar(255), 1);
}
}
imshow("result", img);
waitKey();
return 0;
}
```
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