Morevac角点检测 matlab程序
时间: 2024-05-07 19:19:54 浏览: 10
以下是使用 MATLAB 实现的 Morevac 角点检测程序示例:
```matlab
% 读入图像
img = imread('example.jpg');
gray = rgb2gray(img);
% 定义窗口大小和步长
win_size = 3;
step_size = 1;
% 计算梯度
[Ix, Iy] = gradient(double(gray));
% 计算协方差矩阵 M
M11 = Ix.^2;
M12 = Ix.*Iy;
M22 = Iy.^2;
M11 = conv2(M11, ones(win_size), 'same');
M12 = conv2(M12, ones(win_size), 'same');
M22 = conv2(M22, ones(win_size), 'same');
% 计算角点响应函数 R
R = (M11.*M22 - M12.^2) - 0.04*(M11 + M22).^2;
% 非极大值抑制
Rmax = ordfilt2(R, win_size^2, ones(win_size));
R = (R == Rmax) & (R > mean2(R));
% 显示检测结果
[y, x] = find(R);
imshow(img);
hold on;
plot(x, y, 'r+');
hold off;
```
在这个示例中,我们首先读入图像并将其转换为灰度图像。然后,我们定义了窗口大小和步长,并计算了图像的梯度。接下来,我们计算了协方差矩阵 M 和角点响应函数 R。最后,我们使用非极大值抑制方法来筛选出最重要的角点,并在图像上用红色十字标记显示检测结果。