np transpose
时间: 2023-07-14 20:13:24 浏览: 58
`np.transpose` 是 NumPy 库中的一个函数,用于矩阵的转置操作。它可以接受一个数组作为输入,并返回一个新的数组,该数组的行和列互换。例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a_T = np.transpose(a)
print(a)
# Output: [[1 2]
# [3 4]]
print(a_T)
# Output: [[1 3]
# [2 4]]
```
在这个例子中,原始矩阵 `a` 是一个 2x2 的矩阵,其中包含了 4 个整数。通过调用 `np.transpose(a)` 函数,我们得到了一个新的 2x2 的矩阵 `a_T`,其中原始矩阵 `a` 的行和列互换了位置。
相关问题
np.transpose
`np.transpose` 是 numpy 库中的一个函数,用于交换数组的维度。例如,对于一个二维数组,可以使用 `np.transpose` 将其行列互换。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr)
# 输出 [[1 2]
# [3 4]]
arr_transpose = np.transpose(arr)
print(arr_transpose)
# 输出 [[1 3]
# [2 4]]
```
`np.transpose` 函数还可以指定维度的顺序,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr)
# 输出 [[[1 2]
# [3 4]]
# [[5 6]
# [7 8]]]
arr_transpose = np.transpose(arr, (0, 2, 1))
print(arr_transpose)
# 输出 [[[1 3]
# [2 4]]
# [[5 7]
# [6 8]]]
```
这里指定了维度的顺序为 `(0, 2, 1)`,表示将第一维保持不变,将第二维和第三维交换。
np.transpose函数
np.transpose函数是NumPy中的一个函数,用于将矩阵的行和列互换。它的语法如下:
np.transpose(a, axes=None)
其中,a表示要进行转置的数组,axes表示转置后的维度顺序。如果不指定axes参数,则默认为将所有维度顺序反转。
例如,对于一个2×3的数组a:
```
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
使用np.transpose(a)函数可以将其转置为3×2的数组:
```
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
```
另外,通过设置axes参数可以指定转置后的维度顺序。例如,将a数组的维度顺序从(0, 1)变为(1, 0):
```
np.transpose(a, axes=(1, 0))
```
则得到与上面相同的结果。