np.transpose是什么
时间: 2023-09-07 15:16:42 浏览: 45
np.transpose是NumPy中的一个函数,用于数组的转置操作。它可以将数组的维度重新排列,使得原来的行变成列,原来的列变成行。具体实现方式是通过交换数组的轴来实现的。使用np.transpose函数时,需要传入一个数组作为参数,并可以通过axes参数来指定需要交换的轴。例如,对于一个二维数组a,可以使用np.transpose(a)来进行转置操作,或者使用np.transpose(a, axes=(1,0))来指定需要交换的轴。
相关问题
np.transpose
`np.transpose` 是 numpy 库中的一个函数,用于交换数组的维度。例如,对于一个二维数组,可以使用 `np.transpose` 将其行列互换。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr)
# 输出 [[1 2]
# [3 4]]
arr_transpose = np.transpose(arr)
print(arr_transpose)
# 输出 [[1 3]
# [2 4]]
```
`np.transpose` 函数还可以指定维度的顺序,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr)
# 输出 [[[1 2]
# [3 4]]
# [[5 6]
# [7 8]]]
arr_transpose = np.transpose(arr, (0, 2, 1))
print(arr_transpose)
# 输出 [[[1 3]
# [2 4]]
# [[5 7]
# [6 8]]]
```
这里指定了维度的顺序为 `(0, 2, 1)`,表示将第一维保持不变,将第二维和第三维交换。
np.transpose()
np.transpose() 是 NumPy 库中的一个函数,用于交换数组的维度。它接受一个数组作为参数,并返回一个新的数组,其中原数组的维度被重新排列。
例如,如果有一个二维数组 arr,可以使用 np.transpose(arr) 来将其行和列进行交换。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
这里原数组 arr 的行变成了新数组 transposed_arr 的列,列变成了行。np.transpose() 函数还可以接受一个可选参数 axes,用于指定维度交换的顺序。