np.transpose(np.where(Adj.toarray() == 0))
时间: 2024-05-24 16:10:41 浏览: 8
As an AI language model, I don't have access to your variable 'Adj' or its properties. However, I can explain the functionality of the code you provided.
The 'np.transpose' function is from the NumPy library and is used to transpose an array. The 'np.where' function is used to return the indices of elements in an array where a given condition is true.
So, the code 'np.transpose(np.where(Adj.toarray() == 0))' is transposing the array returned by the 'np.where' function, which contains the indices where the elements in the 'Adj' array are equal to zero. The 'Adj.toarray()' function is used to convert a sparse matrix 'Adj' to a dense array for processing.
相关问题
l1 = np.transpose(l1)什么意思
这行代码的意思是将数组 l1 进行转置操作。在 NumPy 中,transpose() 函数用于对数组进行转置操作,即将行转换为列,将列转换为行。当我们对一个二维数组进行转置操作时,它会将行变为列,列变为行,因此原来的数组的第一行会变成转置后数组的第一列,原来的数组的第一列会变成转置后数组的第一行。在这个例子中,np.transpose(l1) 将 l1 数组进行转置操作,使得原本的行变成了列,而原本的列变成了行。
np.transpose
`np.transpose` 是 numpy 库中的一个函数,用于交换数组的维度。例如,对于一个二维数组,可以使用 `np.transpose` 将其行列互换。示例如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr)
# 输出 [[1 2]
# [3 4]]
arr_transpose = np.transpose(arr)
print(arr_transpose)
# 输出 [[1 3]
# [2 4]]
```
`np.transpose` 函数还可以指定维度的顺序,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(arr)
# 输出 [[[1 2]
# [3 4]]
# [[5 6]
# [7 8]]]
arr_transpose = np.transpose(arr, (0, 2, 1))
print(arr_transpose)
# 输出 [[[1 3]
# [2 4]]
# [[5 7]
# [6 8]]]
```
这里指定了维度的顺序为 `(0, 2, 1)`,表示将第一维保持不变,将第二维和第三维交换。
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