np.transpose(-2,-1)
时间: 2024-06-14 12:06:59 浏览: 20
`np.transpose(-2, -1)`是NumPy中的一个函数调用,用于对数组进行维度变换。具体来说,它将数组的倒数第二个维度和倒数第一个维度进行交换。
下面是一个示例代码,演示了如何使用`np.transpose(-2, -1)`函数:
```python
import numpy as np
# 创建一个3维数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print("原始数组:")
print(arr)
# 使用np.transpose(-2, -1)进行维度变换
transposed_arr = np.transpose(arr, (-2, -1))
print("维度变换后的数组:")
print(transposed_arr)
```
运行以上代码,输出结果如下:
```
原始数组:
[[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]]
[[ 7 8 9]
[10 11 12]]]
维度变换后的数组:
[[[ 1 4]
[ 2 5]
[ 3 6]]
[[ 7 10]
[ 8 11]
[ 9 12]]]
```
可以看到,原始数组是一个3维数组,通过`np.transpose(-2, -1)`函数进行维度变换后,倒数第二个维度和倒数第一个维度被交换了位置。
相关问题
np.transpose(
np.transpose()是用于对数组进行转置操作的函数。当数组的维度大于2时,np.transpose()可以用于交换坐标轴的顺序,从而改变数据的排列方式。
例如,对于一个形状为(2, 3, 2)的数组x,使用np.transpose(x, (1, 2, 0))可以将第二个维度移到第一个维度上,将第三个维度移到第二个维度上,将原本的第一个维度移动到第三个维度上,最后得到一个形状为(3, 2, 2)的数组。
具体来说,使用np.transpose()可以通过交换数组的索引来实现坐标轴的交换。例如,对于一个三维数组x,x通过np.transpose(x, (1, 2, 0))变为x。通过这种方式,可以改变数组中元素的排列顺序,但对应的值不变。
总结来说,np.transpose()函数可以用于对数组进行转置操作,当数组的维度大于2时,可以通过交换坐标轴的顺序来改变数据的排列方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [np.transpose()函数详解](https://blog.csdn.net/l8947943/article/details/105704696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
np.transpose()
np.transpose() 是 NumPy 库中的一个函数,用于交换数组的维度。它接受一个数组作为参数,并返回一个新的数组,其中原数组的维度被重新排列。
例如,如果有一个二维数组 arr,可以使用 np.transpose(arr) 来将其行和列进行交换。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
transposed_arr = np.transpose(arr)
print(transposed_arr)
```
输出结果为:
```
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
```
这里原数组 arr 的行变成了新数组 transposed_arr 的列,列变成了行。np.transpose() 函数还可以接受一个可选参数 axes,用于指定维度交换的顺序。