amount_per_day[i] = np.dot(np.multiply(p,r_1).transpose(),amount_per_day[i - 1].transpose())+\np.dot(np.multiply(p,r_2).transpose(),amount_per_day[i - 2].transpose())为什么要用.transpose进行转置操作,不用转置操作可不可以
时间: 2024-04-28 17:21:58 浏览: 14
在这里使用转置操作是因为np.dot函数默认使用的是矩阵乘法,而矩阵乘法对于矩阵的维度是有要求的,即第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数,如果不满足这个要求,就会报错。因此,为了满足np.dot函数的要求,需要对其中的向量进行转置操作,使得矩阵乘法可以正确进行。如果不进行转置操作,就可能会导致矩阵乘法无法进行或者结果不正确。因此,转置操作是必须的。
相关问题
for i in range(2,21): amount_per_day[i] = np.dot(np.multiply(p,r_1).transpose(),amount_per_day[i - 1].transpose())+\ np.dot(np.multiply(p,r_2).transpose(),amount_per_day[i - 2].transpose()) amount_per_day[i] = np.array(list(map(int, amount_per_day[i][:])) )代码含义
这段代码的主要作用是计算第 2~20 天的销售量。具体来说,它使用了矩阵乘法和逐元素乘法的操作,实现了一种概率模型。下面是该段代码的详细解释:
1. 使用 for 循环遍历第 2~20 天,对每一天的销售量进行计算。
```
for i in range(2,21):
```
2. 计算第 i 天的销售量。这里使用了两次矩阵乘法,分别对应两种不同的回报率 r1 和 r2。
```
amount_per_day[i] = np.dot(np.multiply(p,r_1).transpose(),amount_per_day[i - 1].transpose())+\
np.dot(np.multiply(p,r_2).transpose(),amount_per_day[i - 2].transpose())
```
其中,np.multiply(p,r_1) 表示对矩阵 p 和 r1 进行逐元素乘法,np.dot(...) 表示对两个矩阵进行矩阵乘法,transpose() 表示对矩阵进行转置操作。
3. 将第 i 天的销售量取整,并存储到 amount_per_day 字典中。
```
amount_per_day[i] = np.array(list(map(int, amount_per_day[i][:])) )
```
其中,list(map(int, amount_per_day[i][:])) 表示将 amount_per_day[i] 中的每个元素转换为整数,并存储到列表中。最后,np.array(...) 将列表转换为数组,并重新赋值给 amount_per_day[i]。这样做是为了保证销售量是整数。
def _sample_indices(self, record): if not self.test_mode and self.random_shift: average_duration = record.num_frames // self.clip_length if average_duration > 0: offsets = np.sort( np.multiply(list(range(self.clip_length)), average_duration) + randint(average_duration, size=self.clip_length)) else: offsets = np.sort(randint(record.num_frames, size=self.clip_length)) else: tick = record.num_frames / float(self.clip_length) offsets = np.array([int(tick / 2.0 + tick * x) for x in range(self.clip_length)]) return offsets解释一下
这段代码是一个函数,用于生成视频采样的索引(即从视频中选择哪些帧进行训练)。函数接受一个参数 `record`,代表视频数据。
首先,代码判断是否处于测试模式,并且是否需要进行随机偏移。如果是训练模式且需要随机偏移,则计算出平均每个片段包含多少帧,然后根据这个平均值随机生成一组偏移量,用于确定每个片段所包含的帧的位置。
如果平均帧数小于等于 0,则说明视频长度不足以生成一组偏移量,那么就直接随机生成一组帧位置。
如果处于测试模式或者不需要随机偏移,则按照视频长度和片段长度计算出每个片段的起始帧位置,并返回这些位置的列表。
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