python编程，执行 x = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.float64) ，y = np.array([[5, 6], [7, 8]], dtype=np.float64)，然后输出 x+y，x-y ，x*y，x/y， np.add(x,y)，np.subtract(x,y)，np.multiply(x, y)和np.dot(x,y)，给出代码

以下是Python的NumPy库实现的代码：

import numpy as np

# 初始化 x 和 y
x = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.float64)
y = np.array([[5, 6], [7, 8]], dtype=np.float64)

# 矩阵加法
print("矩阵加法 x+y：\n", x+y)

# 矩阵减法
print("矩阵减法 x-y：\n", x-y)

# 矩阵乘法
print("矩阵乘法 x*y：\n", x*y)

# 矩阵除法
print("矩阵除法 x/y：\n", x/y)

# 使用 np.add() 函数进行矩阵加法
print("np.add(x,y)：\n", np.add(x,y))

# 使用 np.subtract() 函数进行矩阵减法
print("np.subtract(x,y)：\n", np.subtract(x,y))

# 使用 np.multiply() 函数进行矩阵乘法
print("np.multiply(x, y)：\n", np.multiply(x, y))

# 使用 np.dot() 函数进行矩阵乘法
print("np.dot(x,y)：\n", np.dot(x,y))

输出结果如下：

矩阵加法 x+y：
 [[ 6.  8.]
 [10. 12.]]
矩阵减法 x-y：
 [[-4. -4.]
 [-4. -4.]]
矩阵乘法 x*y：
 [[ 5. 12.]
 [21. 32.]]
矩阵除法 x/y：
 [[0.2        0.33333333]
 [0.42857143 0.5       ]]
np.add(x,y)：
 [[ 6.  8.]
 [10. 12.]]
np.subtract(x,y)：
 [[-4. -4.]
 [-4. -4.]]
np.multiply(x, y)：
 [[ 5. 12.]
 [21. 32.]]
np.dot(x,y)：
 [[19. 22.]
 [43. 50.]]

希望这能帮到你！