import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #1、序列的相加和相乘: n1=np.linspace(0,3,4,dtype=int) x1=np.array([2,0.5,0.9,1]).reshape(1,4) n2=np.linspace(0,7,8,dtype=int) x2=np.linspace(0,0.7,8,dtype=float) n=np.linspace(0,7,8,dtype=int) x1=np.append(x1,np.z
时间: 2023-08-21 13:05:01 浏览: 339
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math
您的代码似乎不完整,末尾缺少一些内容。但是根据您的代码前面的注释,这是一个序列的相加和相乘的例子。其中 `n1` 和 `x1` 分别表示序列1的索引和数值,`n2` 和 `x2` 分别表示序列2的索引和数值,通过 `np.append` 将两个序列合并为一个新的序列 `x`。您的代码应该继续如下所示:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1、序列的相加和相乘:
n1 = np.linspace(0, 3, 4, dtype=int)
x1 = np.array([2, 0.5, 0.9, 1]).reshape(1, 4)
n2 = np.linspace(0, 7, 8, dtype=int)
x2 = np.linspace(0, 0.7, 8, dtype=float)
n = np.linspace(0, 7, 8, dtype=int)
x1 = np.append(x1, np.zeros((1, 4)), axis=1)
x2 = np.append(np.zeros((1, 4)), x2.reshape(1, 8), axis=1)
x = x1 + x2
y = x1 * x2
# 绘制图像
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.stem(n, x[0])
plt.title('Sequence Addition')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.stem(n, y[0])
plt.title('Sequence Multiplication')
plt.show()
```
这段代码将两个序列 `x1` 和 `x2` 进行了加法和乘法,并将结果 `x` 和 `y` 分别存储起来。最后使用 `matplotlib` 库将两个序列的图像绘制出来,其中上方的图像表示序列的相加结果,下方的图像表示序列的相乘结果。
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