错在哪里Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject4\main.py", line 52, in <module> x2, y_all, y_rec = adaptive_sampling(x1, ratio, sig) File "D:\pythonProject4\main.py", line 41, in adaptive_sampling y_sample, y_all = gen_data(x1, x2) File "D:\pythonProject4\main.py", line 7, in gen_data y_all = np.sin(np.pi * x2 / 2) + np.cos(np.pi * x2 / 3) TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

在这个错误中，出现了一个类型错误。具体来说，在 gen_data 函数的第 7 行中，x2 是一个序列（可能是列表或数组），而 np.pi 是一个浮点数。当你使用乘法运算符将两者相乘时，会出现类型错误。你需要将 x2 中的每个元素乘以 np.pi，而不是将整个序列乘以 np.pi。你可以使用 NumPy 库中的广播机制来实现这一点，将 x2 视为一个向量，对它进行向量化操作。具体来说，你可以将代码修改为：

y_all = np.sin(np.pi * x2 / 2) + np.cos(np.pi * x2 / 3)

这样，NumPy 库将自动将 np.pi / 2 和 np.pi / 3 广播到整个 x2 向量上，并对每个元素进行逐一计算。