牛顿简单迭代法求非线性方程组MATLAB程序
时间: 2024-05-16 18:15:23 浏览: 104
非线性方程组求解的牛顿迭代法用MATLAB实现.docx
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牛顿简单迭代法可以用于求解非线性方程组,MATLAB程序实现如下:
```matlab
function [x, k] = newton_simple(f, J, x0, tol, max_iter)
% 牛顿简单迭代法求解非线性方程组
% f: 方程组函数句柄
% J: 方程组雅可比矩阵函数句柄
% x0: 初始解向量
% tol: 收敛精度
% max_iter: 最大迭代次数
% x: 迭代解向量
% k: 实际迭代次数
% 初始化
k = 0;
x = x0;
while k < max_iter
% 计算雅可比矩阵
Jx = J(x);
% 计算残量
fx = f(x);
% 计算方程组的增量
dx = -Jx \ fx;
% 更新解向量
x = x + dx;
% 判断迭代是否收敛
if norm(fx) < tol
break;
end
% 更新迭代次数
k = k + 1;
end
end
```
其中,`f`和`J`分别为非线性方程组和雅可比矩阵的函数句柄,`x0`为初始解向量,`tol`为收敛精度,`max_iter`为最大迭代次数。函数返回迭代解向量`x`和实际迭代次数`k`。
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