牛顿迭代法解非线性方程组matlab代码

下面是使用牛顿迭代法解非线性方程组的MATLAB代码示例：

function [x, iter] = newton(F, J, x0, tol, maxiter)
% F: 非线性方程组的函数句柄
% J: 非线性方程组的雅可比矩阵的函数句柄
% x0: 初始猜测
% tol: 迭代停止的容差
% maxiter: 最大迭代次数

% 初始化迭代
x = x0;
iter = 0;
err = tol + 1;

% 迭代求解
while err > tol && iter < maxiter
    % 计算雅可比矩阵
    Jx = feval(J, x);
    % 计算函数值
    Fx = feval(F, x);
    % 计算步长
    dx = Jx \ (-Fx);
    % 更新解
    x = x + dx;
    % 计算误差
    err = norm(dx);
    % 更新迭代次数
    iter = iter + 1;
end

% 如果达到最大迭代次数，则输出警告信息
if iter == maxiter
    warning('达到最大迭代次数，可能未收敛！');
end
end

其中，`F` 和 `J` 分别是非线性方程组的函数句柄和雅可比矩阵的函数句柄，`x0` 是初始猜测，`tol` 是迭代停止的容差，`maxiter` 是最大迭代次数。函数中使用了 MATLAB 的反斜杠操作符 `\` 来求解线性方程组。注意，在使用该函数时，需要自己定义好非线性方程组的函数和雅可比矩阵的函数。