Traceback (most recent call last): File "D:\tf\models\research\object_detection\convert.py", line 3, in <module> model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model') File "D:\anaconda3\envs\tf1.15\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) TypeError: load() missing 2 required positional arguments: 'tags' and 'export_dir'怎么解决

这个错误提示是因为在调用 `tf.saved_model.load()` 函数时，缺少了两个必需的参数 `tags` 和 `export_dir`。你需要在调用 `load()` 函数时，将这两个参数传递给它。

以下是 `tf.saved_model.load()` 函数的语法：

tf.saved_model.load(export_dir, tags=None)

其中，`export_dir` 是 SavedModel 目录的路径，`tags` 是一个字符串列表，用于指定要加载的 SavedModel 标签。如果未指定标签，则默认加载 "serve" 标签。

在你的代码中，应该像这样调用 `tf.saved_model.load()` 函数：

model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model', tags=['serve'])

或者，如果你想加载默认标签 "serve"，可以省略 `tags` 参数：

model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model')

注意，在使用 SavedModel 时，你需要按照正确的格式导出它，以便能够正确地加载它。如果你不确定导出的格式是否正确，请确保检查一下。