python爬取微博文本如何将评论写入对应微博博文内
时间: 2023-06-27 09:01:01 浏览: 86
要将爬取到的评论写入对应微博博文内,需要先获取每个微博的ID,然后在爬取评论时将该ID作为参数传入,以便将评论与对应微博关联起来。
具体实现步骤如下:
1. 爬取微博列表,获取每个微博的ID。
2. 使用微博ID作为参数,爬取该微博下的评论。
3. 将爬取到的评论保存到数据库或者文本文件中,以便后续使用。
4. 在展示微博列表时,将每个微博的评论数量显示出来。
5. 在展示微博详细信息时,将该微博的评论列表显示出来。
6. 在发表新微博时,将微博ID与评论关联起来,以便后续查询。
7. 在删除微博时,同时删除该微博下的所有评论。
需要注意的是,微博官方有爬虫限制,建议不要过于频繁地爬取数据,否则可能会被封禁。
相关问题
python爬取微博文本如何将评论写入对应微博博文内代码
要将评论写入对应微博博文内,需要先爬取微博博文的信息和评论信息,然后匹配对应的博文和评论,最后将评论写入博文中。
下面是一个示例代码,可以实现爬取指定微博的博文和评论,并将评论写入对应的博文中:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 指定要爬取的微博的URL
url = 'https://weibo.com/1234567890123456'
# 发送请求获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取微博博文
weibo_content = soup.select_one('.WB_text.W_f14').text.strip()
# 获取评论列表
comments = soup.select('.list_li.S_line1.clearfix')
# 循环遍历评论列表,将评论写入对应微博博文中
for comment in comments:
# 获取评论内容
comment_content = comment.select_one('.WB_text').text.strip()
# 获取评论对应的微博博文ID
weibo_id = comment['comment_id'].split(':')[0]
# 如果评论对应的微博博文ID和当前微博博文ID相同,则将评论写入博文中
if weibo_id == url.split('/')[-1]:
weibo_content += '\n' + comment_content
# 输出微博博文及评论
print(weibo_content)
```
需要注意的是,上述代码只能爬取一页的评论,如果要爬取多页评论,需要使用分页技术,逐页爬取评论并匹配对应的微博博文。
python爬取微博数据存入数据库_Python爬取新浪微博评论数据,写入csv文件中
首先,使用Python爬取新浪微博评论数据需要以下步骤:
1. 登录微博开放平台,创建应用并获取App Key和App Secret。
2. 使用App Key和App Secret获取access_token。
3. 使用access_token获取微博的API接口。
4. 使用API接口获取微博评论数据。
5. 将数据存入数据库或写入csv文件中。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用Python爬取新浪微博评论数据并存入数据库中:
```python
import os
import sys
import time
import json
import pymysql
import requests
from urllib.parse import quote_plus
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
app_key = os.getenv("APP_KEY")
app_secret = os.getenv("APP_SECRET")
access_token = os.getenv("ACCESS_TOKEN")
# 数据库配置
db_host = os.getenv("DB_HOST")
db_port = os.getenv("DB_PORT")
db_user = os.getenv("DB_USER")
db_password = os.getenv("DB_PASSWORD")
db_name = os.getenv("DB_NAME")
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host=db_host, port=int(db_port), user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset="utf8mb4")
cursor = db.cursor()
# 微博接口配置
base_url = "https://api.weibo.com/2/comments/show.json"
max_count = 200
since_id = None
max_id = None
while True:
# 构造API请求参数
params = {
"access_token": access_token,
"source": app_key,
"count": max_count,
"since_id": since_id,
"max_id": max_id,
}
# 发送API请求
response = requests.get(base_url, params=params)
if response.status_code != 200:
print("Failed to get comments data from Weibo API.")
sys.exit(1)
# 解析API响应数据
data = json.loads(response.text)
comments = data["comments"]
# 遍历评论数据并存入数据库
for comment in comments:
created_at = datetime.strptime(comment["created_at"], "%a %b %d %H:%M:%S +0800 %Y")
text = comment["text"]
user_id = comment["user"]["id"]
user_name = comment["user"]["name"]
mid = comment["mid"]
sql = "INSERT INTO comments (created_at, text, user_id, user_name, mid) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
try:
cursor.execute(sql, (created_at, text, user_id, user_name, mid))
db.commit()
except:
db.rollback()
# 更新API请求参数
if len(comments) == 0:
break
else:
since_id = comments[0]["id"]
max_id = comments[-1]["id"]
# 控制API请求频率
time.sleep(5)
```
以上代码中使用了dotenv库来读取环境变量,因此需要在项目根目录下创建一个名为“.env”的文件,并在其中添加以下配置项:
```text
APP_KEY=your_app_key
APP_SECRET=your_app_secret
ACCESS_TOKEN=your_access_token
DB_HOST=your_db_host
DB_PORT=your_db_port
DB_USER=your_db_user
DB_PASSWORD=your_db_password
DB_NAME=your_db_name
```
注意:上述代码中的“comments”和“comments_data”均为示例数据库表名,需要根据实际情况修改。
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