listdataframe某列是list分别转化成每个list包含元素的列

假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中有一个名为`my_list_column`的列，其值为列表。你可以使用`explode`方法将每个列表中的元素分别转换为行，并创建一个新列来保存它们所属的原始列表。然后，你可以使用`pivot_table`方法将这些行转换回列：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'my_list_column': [
        ['a', 'b', 'c'],
        ['d', 'e'],
        ['f', 'g', 'h', 'i']
    ]
})

# 使用explode方法将列表中的元素分别转换为行，并创建一个新列来保存它们所属的原始列表
df_exploded = df.explode('my_list_column').reset_index()

# 使用pivot_table方法将这些行转换回列
df_pivoted = pd.pivot_table(df_exploded, index='index', columns='my_list_column', values='my_list_column', aggfunc='count')

# 重新设置列名
df_pivoted.columns.name = None

# 打印结果
print(df_pivoted)

输出结果应该类似于：

   a    b    c    d    e    f    g    h    i
0  1.0  1.0  1.0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN  1.0  1.0  NaN  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  1.0  1.0  1.0  1.0

在这个输出中，行表示原始DataFrame中的行，列表示每个唯一的列表元素，单元格中的值表示该元素在该行的列表中出现的次数。如果某一行中没有某个元素，则对应单元格的值为NaN。