listdataframe某列是list转化成每个list包含元素的列

假设你的 `listdataframe` 如下所示：

   id          list_col
0   1  [a, b, c, d, e]
1   2     [f, g, h, i]
2   3           [j, k]

你想将 `list_col` 列中的每个列表拆分成单独的列，可以使用 Pandas 的 `apply` 方法和 `pd.Series` 将每个列表转换为 Series 对象，然后使用 `join` 方法将这些 Series 对象合并到原始 DataFrame 中。具体代码如下：

import pandas as pd

listdataframe = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'list_col': [['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], ['f', 'g', 'h', 'i'], ['j', 'k']]
})

expanded_df = listdataframe['list_col'].apply(pd.Series) \
    .add_prefix('col_') \
    .join(listdataframe['id'])

print(expanded_df)

输出结果如下所示：

  col_0 col_1 col_2 col_3 col_4  id
0     a     b     c     d     e   1
1     f     g     h     i  None   2
2     j     k  None  None  None   3

其中，`add_prefix('col_')` 方法用于给每个新列添加前缀，以便区分不同的列。最后，使用 `join` 方法将 `id` 列合并到新的 DataFrame 中。