输入10个数字的数组，每个数字的取值范围在0-100之前。利用类来实现，求和、求平均值、求最大值、排序

可以使用以下代码实现：

class Array:
def __init__(self, arr):
self.arr = arr

def sum(self):
return sum(self.arr)

def average(self):
return sum(self.arr) / len(self.arr)

def max(self):
return max(self.arr)

def sort(self):
return sorted(self.arr)

# 示例用法
arr = Array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(arr.sum()) # 输出55
print(arr.average()) # 输出5.5
print(arr.max()) # 输出10
print(arr.sort()) # 输出[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

相关问题

输入10个数字的数组，每个数字的取值范围在0-100之间。利用类来实现，求和、求平均值、求最大值、排序。

好的，这是一个很好的编程问题。以下是一个示例类的代码，可以实现您所需的功能：

class NumberArray:
    def __init__(self, nums):
        self.nums = nums

    def sum(self):
        return sum(self.nums)

    def average(self):
        return sum(self.nums) / len(self.nums)

    def max(self):
        return max(self.nums)

    def sort(self):
        return sorted(self.nums)

您可以使用以下代码来测试这个类：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
num_array = NumberArray(nums)

print("Sum:", num_array.sum())
print("Average:", num_array.average())
print("Max:", num_array.max())
print("Sorted:", num_array.sort())

输出应该是：

Sum: 55
Average: 5.5
Max: 10
Sorted: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

希望这可以帮助您解决问题！

根据上文，可知：axis的取值有三种情况：1.None，2.整数， 3.整数元组。（在默认/缺省的情况下，axis取None）如果axis取None，即将数组/矩阵中的元素全部加起来，得到一个和。

在Python的NumPy库中，`axis` 参数是一个非常重要的概念，用于控制数组运算的行为。当 `axis=None` 或者省略时，意味着对整个数组（即沿着所有维度）进行操作。在这种情况下，如果你执行的是像求和、平均等累积操作，会将数组的所有元素相加或求平均值，结果是一个单一的数值。

例如，如果你有一个二维数组（矩阵），设置 `axis=None` 对应于将每个元素视为一个独立的数据点，然后计算所有元素的总和。这与 `axis=0`（行方向）或 `axis=1`（列方向）的效果截然不同，后者分别沿行或列进行计算。

举个例子：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
sum_all_elements = arr.sum(axis=None)
# sum_all_elements 的值将是 10，因为 (1+2)+(3+4)=10

sum_rows = arr.sum(axis=0)  # 沿行求和
# sum_rows 的值将是 [4, 6]

sum_cols = arr.sum(axis=1)  # 沿列求和
# sum_cols 的值将是 [3, 7]