R语言数据框a,如果数据框a某一行的行名等于数据框b的行名,那么数据框的c列就修改为数据框b的这一行的d列
时间: 2024-05-09 10:18:46 浏览: 7
可以使用如下代码实现:
```R
a$c[a$rownames %in% rownames(b)] <- b$d[match(a$rownames[a$rownames %in% rownames(b)], rownames(b))]
```
其中,`rownames(a)`表示数据框a的行名,`rownames(b)`表示数据框b的行名,`match(a$rownames[a$rownames %in% rownames(b)], rownames(b))`会返回一个向量,其中每个元素表示数据框a中与数据框b中匹配的行所对应的数据框b中的行索引。最后,将这些匹配的行的c列修改为对应的数据框b中的d列即可。
相关问题
R语言数据框a,如果数据框a某一行的行名等于数据框b的行名,那么数据框a的c列就修改为数据框b的这一行的d列
可以使用以下代码实现:
```
# 假设数据框a的行名是a_row,数据框b的行名是b_row
# 且需要修改的列为c,来源列为d
for (i in 1:nrow(a)) {
if (row.names(a)[i] %in% row.names(b)) {
a[i, "c"] <- b[row.names(a)[i], "d"]
}
}
```
这段代码会遍历数据框a的每一行,检查该行的行名是否在数据框b的行名中出现过。如果出现过,则将数据框a的c列修改为数据框b对应行的d列。
帮用R我写一段:数据框A与数据框B合并,依据A的行名
可以使用R中的merge函数来实现数据框A与数据框B的合并,依据A的行名。具体代码如下:
```r
merged_df <- merge(A, B, by = "row.names", all = TRUE)
```
其中,"row.names"表示按照A数据框的行名进行合并,all = TRUE表示保留A与B数据框中所有的行,如果在B数据框中没有与A数据框匹配的行,则在合并后的数据框中相应位置填充NA值。合并后的数据框保存在merged_df变量中。